
Carla Feistner
Professur für Angewandte Geologie und Modellierung von Umweltsystemen
Wissenschaftliche Mitarbeitende
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Ausbildung:
Seit 03/2024 | Doktorandin | Lehrstuhl für Angewandte Geologie und Modellierung von Umweltsystemen | Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Deutschland
10/2021 – 09/2023 | M.Sc. in Mathematik, TU München | Studienschwerpunkte: numerische Mathematik, Optimierung und Unsicherheitsquantifizierung | Masterarbeit: Chaotische Advektion in porösen Medien und seine Einflüsse auf den Transport gelöster Stoffe
01/2021 – 06/2021 | ERASMUS Austauschstudentin in der Universitetet i Bergen (UiB), Bergen, Norwegen
10/2017 – 06/2021 | B.Sc. in Mathematik, TU München | Studienschwerpunkte: numerische Mathematik und Optimierung | Bachelorarbeit: Zeitintegrationsmethoden für die Cahn-Hilliard-Gleichung | Nebenfach: Elektrotechnik mit Ingenieurpraxis: Boltzmann-Maschinen: Eine weitere Beschleunigungsalternative für Ihre Netzwerkalgorithmen
Beruflicher Werdegang:
Seit 03/2024 | Forschung im ChaosAD Projekt | Lehrstuhl für Angewandte Geologie und Modellierung von Umweltsystemen | Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Deutschland
10/2023 – 03/2024 | Forschung im ChaosAD Projekt | Lehrstuhl für Hydrologie und Flussgebietsmanagement | Technische Universität München
04/2023 – 09/2023 | Forschungsassistenz für das DomainLab Projekt am Institut AI for Health, Helmholtz Zentrum München
- Vermischungsprozesse
- Numerische Modellierung
- Chaos Theory
2026
- Feistner, C., Basilio Hazas, M., Wohlmuth, B., & Chiogna, G. (2026). Numerical simulation and analysis of mixing enhancement due to chaotic advection using an adaptive approach for approximating the dilution index. (Unpublished, Submitted).
- Feistner, C., Basilio Hazas, M., Wohlmuth, B., & Chiogna, G. (2026). The impact of flow randomization in chaotic mixing. Advances in Water Resources, 213. https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2026.105325
- Feistner, C., Ziliotto, F., Wohlmuth, B., & Chiogna, G. (2026). Time-varying sensitivity analysis for mixing in chaotic flows: a comparison study. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 40(3). https://doi.org/10.1007/s00477-025-03125-7
2025
- Sun, X., Chen, N., Gossmann, A., Wohlrapp, M., Xing, Y., Dorigatti, E.,... Marr, C. (2025). M-HOF-Opt: Multi-Objective Hierarchical Output Feedback Optimization via Multiplier Induced Loss Landscape Scheduling. In Yingzhen Li, Stephan Mandt, Shipra Agrawal, Emtiyaz Khan (Eds.), Proceedings of Machine Learning Research (pp. 5149-5157). Mai Khao, THA: ML Research Press.
2024
- Feistner, C., Basilio Hazas, M., Wohlmuth, B.I., & Chiogna, G. (2024). Impact of Chaotic Advection on Solute Transport in Porous Media. Poster presentation at European Geosciences Union General Assembly 2024 (EGU24), Vienna, AT.